Work-life balance, TeamSystem ridisegna la settimana lavorativa con l’intelligenza artificiale

Recuperare tempo da dedicare alla vita personale diventa parte integrante dell’evoluzione organizzativa di TeamSystem, tech & AI company leader nello sviluppo di piattaforme digitali per la gestione del business di imprese e professionisti. Il Gruppo introduce una nuova modalità di lavoro che consente ai dipendenti di optare volontariamente per una settimana articolata in quattro giornate, con un monte ore complessivo di 32 ore. La riduzione rispetto alla tradizionale settimana di cinque giorni non comporta penalizzazioni economiche: stipendio e welfare restano invariati.

La possibilità di ridistribuire il tempo lavorativo si accompagna a un cambiamento nel modo in cui vengono svolte le attività aziendali. In questo processo, un ruolo importante è affidato all’Intelligenza Artificiale, attraverso strumenti di AI agentica accessibili a tutti i dipendenti. Il loro utilizzo permette di rendere più rapide operazioni come l’elaborazione della documentazione e la preparazione dei dati, limitando il tempo assorbito da compiti ripetitivi e a minore valore aggiunto. L’attenzione può così spostarsi sulle attività che richiedono capacità analitiche, competenze professionali e decisioni affidate alle persone. Nei progetti dedicati, l’adozione di questi strumenti ha già superato l’82% dei partecipanti, con un’incidenza che raggiunge il 99% nell’area R&D.

Per TeamSystem, la trasformazione tecnologica rappresenta anche un’occasione per rivedere le priorità dell’organizzazione aziendale. La disponibilità di strumenti più efficienti deve infatti tradursi in un beneficio concreto per chi lavora: più autonomia nella gestione del tempo e maggiore attenzione al work-life balance, affinché l’innovazione contribuisca a migliorare non soltanto i processi, ma anche l’esperienza quotidiana delle persone.

Tommaso Cohen, CEO del Gruppo TeamSystem ha affermato: “l’Intelligenza Artificiale genera valore quando viene integrata nei processi reali, riduce la complessità e libera tempo ed energie da destinare alle attività in cui il contributo umano può fare davvero la differenza. Questo nuovo modello mostra concretamente come tecnologia e organizzazione possano evolvere insieme: investire nell’AI significa anche ripensare i processi, aumentare la qualità del lavoro e mettere le persone nelle condizioni di concentrarsi sulle attività a maggiore valore”.

Il nuovo assetto si innesta su un percorso già consolidato. Nel 2022, il Gruppo aveva introdotto la settimana di 36 ore, insieme alla possibilità di lasciare libero il venerdì pomeriggio. Quella formula ha continuato a raccogliere adesioni, arrivando nel 2026 all’85%. Parallelamente, TeamSystem ha sviluppato un’organizzazione flessibile anche sul fronte della presenza in ufficio: il ricorso allo smart working copre infatti una percentuale compresa tra il 60% e l’80% delle ore lavorative, a seconda delle funzioni aziendali.

L’iniziativa riflette, secondo Federico Leproux, Executive Chairman di TeamSystem Group, una precisa linea di sviluppo aziendale. Il percorso sperimentato nei primi quattro anni ha dimostrato la possibilità di proseguire verso un’organizzazione diversa, nella quale il cambiamento non si esaurisca nella riduzione delle ore. Il passaggio successivo consiste nel migliorare la qualità del lavoro, combinando autonomia individuale, strumenti tecnologici e competenze, con l’obiettivo di sostenere contemporaneamente le persone e la competitività del Gruppo.

Alla revisione dell’organizzazione si affianca anche un investimento nella preparazione professionale. TeamSystem ha avviato un programma che riunisce formazione sull’AI, metodologie agili e sostenibilità, mettendo a disposizione oltre 70 ore formative per persona nell’arco di nove mesi. Per le aree R&D e Tech è inoltre previsto un percorso di upskilling specifico, dedicato all’impiego dell’Intelligenza Artificiale nelle attività di sviluppo dei prodotti. La progettazione del modello tiene infine conto della sua possibile diffusione internazionale: l’obiettivo è renderlo adattabile e replicabile anche negli altri Paesi in cui il Gruppo è presente.